Badania naukowe prowadzone w Wyższej Szkole Logistyki mają dwa aspekty:

• poznawczy,
• dydaktyczny.

Pierwszy z nich wiąże się z poszerzaniem wiedzy i dostarczaniem praktyce gospodarczej nowych narzędzi i rozwiązań techniczno-organizacyjnych w dziedzinie szeroko rozumianej logistyki. Drugi natomiast dotyczy rozwoju naukowego zaplecza realizowanych procesów dydaktycznych i jest szczególnie ważny w tak młodej dziedzinie wiedzy, jaką jest logistyka.

Prace badawcze prowadzone są w sześciu katedrach.

• Katedra Organizacji i Zarządzania
• Katedra Zarządzania Operacyjnego Przedsiębiorstw
• Katedra Transportu i Spedycji
• Katedra Systemów Informatycznych i Technologii Cyfrowych
• Katedra Logistyki i Łańcuchów Dostaw
• Katedra Controllingu i Rachunkowości

Celem naukowym projektu było, w oparciu o kompleksowe rozpoznanie zjawiska, stworzenie modelu działania czynników kształtujących procesy integracji w łańcuchach logistycznych typu forward i backward w odniesieniu do zintegrowanego planowania produkcji w kontekście wykorzystania surowców wtórnych. Istotą projektu było systemowe rozpoznanie czynników wewnętrznych i zewnętrznych kształtujących postać modelu integracji w łańcuchach logistycznych typu forward i backward w odniesieniu do zintegrowanego planowania produkcji w kontekście wykorzystania surowców wtórnych.

Cel został osiągnięty poprzez opracowanie i odzwierciedlenie w środowisku symulacyjnym modelu integracji w łańcuchach logistycznych typu forward i backward w odniesieniu do zintegrowanego planowania produkcji w kontekście wykorzystania surowców wtórnych.

Dodatkowym osiągnięciem projektu było odzwierciedlenie modelu działania czynników kształtujących procesy integracji w opracowanym systemie oceny. System oceny, charakteryzując poszczególne poziomy integracji dla przyjętych 19 czynników, identyfikuje jednocześnie ich siłę oddziaływania zgodnie z poziomem, na którym się znajdują. Wzajemne interakcje wybranych czynników oceniono z użyciem eksperymentów symulacyjnych. W ten sposób zweryfikowano celowość wydzielania danych poziomów oraz prawidłowość ich gradacji. Stworzony system oceny wraz z metodyką jego użycia w warunkach funkcjonujących łańcuchów dostaw dopełnia obraz poziomu integracji.

Źródło finansowania: Projekt nr UMO-2011/03/B/HS4/03419 realizowany w Wyższej Szkole Logistyki w Poznaniu, finansowany z środków Narodowego Centrum Nauki.

Projekt finansowany ze środków NCN – OPUS LAP, numer grantu: 2020/39/I/HS4/03533

Projekt realizowany wspólnie przez:

– Wyższa Szkoła Logistyki z siedzibą w Poznaniu, Polska

– InnoRenew CoE, Słowenia

– Technische Universität Wien, Austria

Dofinansowanie: 493 220 PLN

Rozpoczęcie projektu: 19.10.2021

Zakończenie projektu: 18.10.2025

Kierownik projektu: dr hab. Arkadiusz Kawa, prof. WSL

Zrównoważony rozwój i świadomość ekologiczna stają się coraz ważniejszą kwestią, a zagadnienia związane z recyklingiem i ponownym wykorzystaniem są ostatnio przedmiotem coraz większej uwagi. Podczas gdy biomasa jest ważnym zasobem odnawialnym i może przybierać różne formy, od odpadów rolniczych po odpady żywnościowe, leśne i budowlane / resztki z przetwórstwa drewna, odpady z biomasy są głównie brane pod uwagę przy produkcji bioenergii. Odnosi się to również do Unii Europejskiej, gdzie biomasa produkowana w kraju stanowi główne źródło energii odnawialnej. Z tego powodu badania naukowe dotyczące procesów w łańcuchu wartości biomasy koncentrują się zazwyczaj na jej efektywnym wykorzystaniu energetycznym. Jednakże, w zależności od dokładnego rodzaju pozostałej biomasy, mogą również istnieć rozwiązania alternatywne dla jej wykorzystania, które są znacznie mniej zbadane. Dobrym przykładem jest tu biomasa drzewna (taka jak odpady leśne, odpady z obróbki drewna lub odpady budowlane i komunalne), która może być poddana recyklingowi i ponownie wykorzystana, stanowiąc bardziej przyjazną dla środowiska alternatywę dla produkcji bioenergii.

Celem projektu jest opracowanie modeli odwrotnych procesów logistycznych dotyczących pozostałości biomasy, koncentrując się na pozostałościach drzewnych jako przypadku zastosowania. Dodatkowo celem jest  identyfikacja  kluczowych problemów optymalizacyjnych związanych ze zbieraniem, sortowaniem, transportem, magazynowaniem i przetwarzaniem tej biomasy, a także dostarczyć efektywne modele i algorytmy ich rozwiązania. Ponieważ resztkowa biomasa drzewna może mieć wiele rodzajów i cech, mogą istnieć dla niej różne potencjalne zastosowania. Różne gałęzie przemysłu wymagają szczególnych rodzajów resztek drewna, a optymalny rozkład i przetwarzanie dostępnej biomasy musi również uwzględniać takie czynniki jak oczekiwane wskaźniki bilansu drewna.